你在出租房屋发现过什么前租客留下的“宝藏”?
iOS的墓碑机制这么厉害,为什么Windows、Linux不***用呢?
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有没有什么免费工具可以续签SSL证书,还能自动部署到服务器和CDN?
为什么《长安的荔枝》中的李善德明明是受圣人敕封,却一点权利都没有?
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为什么跑分上天的AMD在实际生产环境比Intel体感差?
西安一商场大屏播放巨大电风扇,这真的能起到「望扇止暑」效果吗?还是单纯营销创意?
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为什么 IPv6 在国内至今未得以大规模应用?
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不管黑客用了多少跳板,最终是不是可以通过网络运营商找出真实 IP?
大部分语言都用尖括号<>表示泛型,为什么golang要标新立异用中括号?
儿子抑郁四年左右了,他的未来该怎么办?
马上领证了,发现男朋友离不了游戏,让他少打游戏他会非常生气,正常吗?
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电视支持4K120hz,为什么连接电脑后4K下最高只能选择60hz?
比亚迪大规模降价,是出了什么问题吗?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
你说的是对的,最重要的规划部分确实就是通过prompt engine实现的。
但是不够严谨和完整,我梳理一个逻辑,完整介绍下Agent。
做AI Agent的初衷其实就是为了AGI。
在LLM 初期,对其能力边界还没有清晰认知,以为 LLM 是通向 AGI 的路径,即:LLM to AGI。
但是,大语言模型(LLM)只能响应用户的查询指令,实现一些生成任务,比如写故事、生成代码等。
从这个逻辑看,借助一个/多个 Agent 可以有望实现通往 AGI 的道路:将最重要的“…。